Statistiche comportamento d’acquisto

Questo algoritmo arricchisce il profilo utente con informazioni riguardo il suo comportamento di acquisto.

Descrizione

Come input di partenza è necessario avere a disposizione dati riguardanti le transazioni del cliente. Si possono considerare per esempio la quantità di soldi spesi, gli sconti ricevuti, le date di acquisto e altre informazioni simili per ogni transazione.

L’output può includere informazioni come per esempio il numero totale di ordini fatti da un cliente fino ad ora, la cifra totale o media spesa, il numero medio di prodotti acquistato in ogni ordine, ecc.

 

Statistiche dei dati di input di acquisto del cliente e informazioni risultanti 

Dati di Input Dati di Output
Dati transazionali

Customer_id.

Date.

Order_id.

Order_line_id.

Product_id.

Amount.

Discount.

Total amount.

Total orders.

Average spend.

Number of returns.

Total amount of discount.

Average number of items per order.

 

Esempi di output

L’output è fornito come nuovi campi associati a ogni profilo cliente.

Esempi di output 

Customer ID 11223344
Total amount €150.00
Total orders 3
Returns 1
Total discount €75.00
Total quantity  
Average quantity per ticket 2.1

 

Tags:

  • Transazionale
  • Clustering
  • Singolo cliente

 

 

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