Questo algoritmo arricchisce la conoscenza che hai dei tuoi clienti con informazioni riguardo il singolo livello di engagement alla ricezione di messaggi e si basa su click e apertura. Fornisce inoltre una panoramica del numero totale di contatti in diversi cluster e come questi cambiano nel tempo.
Descrizione
I dati di partenza – apertura e click – sono tracciati e presi da Send, non è richiesta quindi nessuna ulteriore azione da parte tua a meno che non si vogliano utilizzare informazioni raccolte su piattaforme esterne.
L’output è un’etichetta che definisce il cluster di engagement al quale il cliente appartiene.
Dati di Input | Dati di Output |
Open e click metrics from emails | Engagement label |
Cluster
Il modello calcola cluster basati sulla recenza e sull’attività di apertura e click:
- Engaged
Utenti registrati da almeno 3 mesi* ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato molte attività di apertura e/o click** recentemente. - Active new
Utenti registrati negli ultimi 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato almeno un’attività di apertura e/o click. - Interested
Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato poche attività di apertura e/o click recentemente. - Dormant
Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato poche attività di apertura e/o click non recentemente. - Disengaged
Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato molte attività di apertura e/o click non recentemente. - Inactive new
Utenti registrati negli ultimi 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che non hanno effettuato attività. - Inactive
Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che non hanno effettuato attività di apertura e/o click. - Off
Utenti non contattati recentemente.
NOTE:
* Questo valore cambia a seconda delle caratteristiche dei contatti presenti nel tuo database. L’algoritmo si adatta autonomamente e questo vuol dire che potrebbe cambiare automaticamente i parametri al fine di adattarsi al meglio alla base clienti a disposizione. Per esempio:
- Sia che tu abbia o meno un elevato numero di nuovi clienti nel database l’algoritmo funziona.
- La frequenza con cui invii campagne di comunicazione.
** Cambia a seconda del comportamento della popolazione del database clienti totale.
Esempi di output
Customer ID | 11223344 |
Engagement | Interested |
Tags:
- Aggregato.
- Messaggi Digitali.
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