Questo algoritmo arricchisce la conoscenza che hai dei tuoi clienti con informazioni riguardo il singolo livello di engagement alla ricezione di messaggi e si basa  su click e apertura. Fornisce inoltre una panoramica del numero totale di contatti in diversi cluster e come questi cambiano nel tempo.

Descrizione

I dati di partenza – apertura e click – sono tracciati e presi da Send, non è richiesta quindi nessuna ulteriore azione da parte tua a meno che non si vogliano utilizzare informazioni raccolte su piattaforme esterne.

L’output è un’etichetta che definisce il cluster di engagement al quale il cliente appartiene.

Cluster

Il modello calcola cluster basati sulla recenza e sull’attività di apertura e click:

• Engaged
  Utenti registrati da almeno 3 mesi* ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato molte attività di apertura e/o click** recentemente.
• Active new
  Utenti registrati negli ultimi 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato almeno un’attività di apertura e/o click.
• Interested
  Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato poche attività di apertura e/o click recentemente.
• Dormant
  Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato poche attività di apertura e/o click non recentemente.
• Disengaged
  Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che hanno effettuato molte attività di apertura e/o click non recentemente.
• Inactive new
  Utenti registrati negli ultimi 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che non hanno effettuato attività.
• Inactive
  Utenti registrati da almeno 3 mesi ai quali sono inviate regolarmente delle comunicazioni che non hanno effettuato attività di apertura e/o click.
• Off
  Utenti non contattati recentemente.

NOTE:

*   Questo valore cambia a seconda delle caratteristiche dei contatti presenti nel tuo database. L’algoritmo si adatta autonomamente e questo vuol dire che potrebbe cambiare automaticamente i parametri al fine di adattarsi al meglio alla base clienti a disposizione. Per esempio:

• Sia che tu abbia o meno un elevato numero di nuovi clienti nel database l’algoritmo funziona.
• La frequenza con cui invii campagne di comunicazione.

**   Cambia a seconda del comportamento della popolazione del database clienti totale.

Esempi di output

Tags:

• Aggregato.
• Messaggi Digitali.

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