Statistiche comportamento d’acquisto

Questo algoritmo arricchisce i dati a disposizione per i singoli clienti, con informazioni riguardo il comportamento di acquisto di ognuno.

Descrizione

I dati di partenza necessari riguardano le transazioni del cliente. Si possono considerare per esempio la quantità di soldi spesi, gli sconti ricevuti, le date di acquisto e altre informazioni simili per ogni transazione.

Il risultato che si può ottenere include informazioni come per esempio il numero totale di ordini fatti da un cliente fino a questo momento, la cifra totale o media spesa, il numero medio di prodotti acquistato in ogni ordine, ecc.

Dati di Input Dati di Output
 Customer_id  Total amount
 Date  Total orders
 Order_id  Average spend
 Order_line_id  Number of returns
 Product_id  Total amount of discount
 Amount  Average number of items per order
 Discount

Un esempio di cosa si ottiene come output dell’eleborazione 

 Customer ID  11223344
 Total amount  €150.00
 Total orders  3
 Returns  1
 Total discount   €75.00
 Total quantity
 Average quantity per ticket
  2.1

 

Tags:

  • Transazionale
  • Clustering
  • Singolo cliente

 

 

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